|

Интеллектуальная транспортная система

Интеллектуальная транспортная система ( ИТС ) является передовым приложением , которое, без воплощающего интеллекта как таковые, стремится предоставлять инновационные услуги , связанные с различными видами транспорта и управления дорожным движения и позволяют различным пользователям быть более информированными и сделать более безопасным, более скоординированным, и ‘ более разумное использование транспортных сетей.

Хотя ИТС может относиться ко всем видам транспорта, директива о Европейском Союзе 2010/40 / ЕС, сделанная на 7 июля 2010 года, определила ее как системы , в которых применяются информационные и коммуникационные технологии в области автомобильного транспорта, включая инфраструктуру , транспортных средств и пользователей, а также в управлении движением и мобильностью, а также для взаимодействия с другими видами транспорта.  ИТС может повысить эффективность транспорта в ряде ситуаций, например, на автомобильном транспорте, управлении движением, мобильности и т. Д.

Недавние  правительственный  деятельности в области ИТС – еще больше усугубляется усилением внимания к обеспечению безопасности на родине . Многие из предлагаемых систем ИТС также предусматривают наблюдение за проезжей частью, что является приоритетом национальной безопасности. Финансирование многих систем осуществляется либо непосредственно через организации национальной безопасности, либо с их одобрения. Кроме того, ИТС может сыграть определенную роль в быстрой массовой эвакуации людей в городских центрах после крупных аварийных событий, таких как стихийное бедствие или угроза. Большая часть инфраструктуры и планирования, связанных с ИТС, параллельна потребностям в системах безопасности на родине.

В развивающемся мире миграция из сельских в урбанизированные среды обитания развивается по-разному. Многие районы развивающегося мира урбанизированы без значительной моторизации и образования пригородов. Небольшая часть населения может позволить себе автомобили , но автомобили значительно увеличивают заторы в этих мультимодальных транспортных системах. Они также вызывают значительное загрязнение воздуха , создают значительный риск для безопасности и усугубляют чувство несправедливости в обществе. Высокая плотность населения может быть поддержана мультимодальной системой хождения, велосипедного транспорта, мотоциклов , автобусов ипоездов .

Другие части развивающегося мира, такие как Китай , Индия и Бразилия, остаются в основном сельскими, но быстро урбанизируются и развиваются в промышленности. В этих районах наряду с автомобилизацией населения развивается моторизованная инфраструктура. Огромное несоответствие богатства означает, что только небольшая часть населения может моторизироваться, и поэтому очень плотная мультимодальная транспортная система для бедных пересекается высокомобилизованной транспортной системой для богатых.

Интеллектуальные транспортные технологии 

Интеллектуальные транспортные системы различаются в применяемых технологиях: от базовых систем управления, таких как автомобильная навигация ; системы контроля дорожного движения ; системы управления контейнерами; знаки переменных сообщений; автоматическое распознавание номерных знаков или камеры скоростидля мониторинга приложений, таких как системы видеонаблюдения ; и более продвинутым приложениям, которые интегрируют данные в реальном времени и обратную связь из ряда других источников, таких как системы управления парковками и информационные системы; информация о погоде ; мост обледенение (US обледенение) систем; и тому подобное. Кроме того, разрабатываются прогностические методы, позволяющие осуществлять расширенное моделирование и сопоставление с историческими исходными данными. Некоторые из этих технологий описаны в следующих разделах.

Плавающие данные автомобиля / плавающие данные сотовой связи 

 Данные «плавающей машины» или «зонда» собирали другие транспортные маршруты. Вообще говоря, для получения необработанных данных использовались четыре метода:
  • Метод триангуляции. В развитых странах большая часть автомобилей содержит один или несколько мобильных телефонов . Телефоны периодически передают свою информацию о присутствии в сеть мобильного телефона, даже если голосовое соединение не установлено. В середине 2000-х годов предпринимались попытки использовать мобильные телефоны в качестве анонимных пробников трафика. Как автомобиль движется, так и сигнал любых мобильных телефонов, которые находятся внутри автомобиля. Измеряя и анализируя сетевые данные с помощью триангуляции, сопоставление шаблонов или статистика сектора сотовой сети (в анонимном формате), данные были преобразованы в информацию о потоке трафика. С большим количеством перегрузок есть больше автомобилей, больше телефонов и, следовательно, больше зондов. В мегаполисах расстояние между антеннами короче и теоретически увеличивается. Преимущество этого метода заключается в том, что никакая инфраструктура не должна строиться вдоль дороги; только мобильная телефонная сеть используется. Но на практике метод триангуляции может быть сложным, особенно в тех районах, где одни и те же мобильные башни обслуживают два или более параллельных маршрута (например, автострада (автострада) с фасадной дорогой, автомагистраль (автострада) и пригородная железнодорожная линия, две или более параллельных улиц, или улицы, которая также является автобусной линией). К началу 2010 года популярность метода триангуляции снижалась [править ].
  • Повторная идентификация автомобиля. Методы повторной идентификации транспортных средств требуют набора детекторов, установленных вдоль дороги. В этом методе уникальный уникальный серийный номер для устройства в автомобиле обнаружен в одном месте, а затем снова обнаружен (повторно идентифицирован) дальше по дороге. Время перемещения и скорость вычисляются путем сравнения времени, в течение которого определенное устройство обнаруживается парами датчиков. Это можно сделать с помощью MAC-адресов с Bluetooth или других устройств  или с использованием серийных номеров RFID от электронных почтовыхтранспондеров (также называемых «табличками тегов»).
  • Методы, основанные на GPS. Все большее число автомобилей оснащено системами спутниковой навигации (спутниковая навигационная система), которые имеют спутниковый мониторинг транспорта и двустороннюю связь с поставщиком данных о трафике. Показатели положения этих транспортных средств используются для расчета скорости транспортного средства. Современные методы могут не использовать выделенное оборудование, а вместо этого – решения на базе смартфонов с использованием так называемых подходов Telematics 2.0 . править ]
  • Интеллектуальный мониторинг на основе смартфонов. Смартфоны с различными датчиками могут использоваться для отслеживания скорости и плотности трафика. Контролируются данные акселерометра от смартфонов, используемых водителями автомобилей, для определения скорости движения и качества дорожного движения. Аудиоданные и GPS-маркировка смартфонов позволяют идентифицировать плотность трафика и возможные пробки. Это было реализовано в Бангалоре, Индия, в рамках исследовательской экспериментальной системы Nericell .

Технология данных с плавающей машиной обеспечивает преимущества перед другими методами измерения трафика:

  • Менее дорогие, чем датчики или камеры
  • Больше охвата (потенциально включая все местоположения и улицы)
  • Быстрее устанавливать и меньше обслуживать
  • Работает в любых погодных условиях, включая сильный дождь

Беспроводная связь 

Для интеллектуальных транспортных систем были предложены различные технологии беспроводной связи. Радиомодемная связь на частотах УВЧ и УКВ широко используется для короткой и долгосрочной связи в рамках ИТС.

Связь малого радиуса действия 350 м может быть выполнена с использованием протоколов IEEE 802.11 , в частности WAVE или стандартного стандарта коротких диапазонов , распространяемого Интеллектуальным транспортным обществом Америки и Министерством транспорта Соединенных Штатов . Теоретически диапазон этих протоколов может быть расширен с использованием мобильных сетей ad hoc или сетей Mesh .

Были предложены более широкие возможности связи с использованием инфраструктурных сетей, таких как WiMAX ( IEEE 802.16 ), Глобальная система мобильной связи (GSM) или 3G . Широкополосная связь с использованием этих методов хорошо установлена, но в отличие от протоколов ближнего действия эти методы требуют обширного и очень дорогого развертывания инфраструктуры. Отсутствует консенсус относительно того, какая бизнес-модель должна поддерживать эту инфраструктуру.

Компании Auto Insurance использовали специальные решения для поддержки функций eCall и поведенческого отслеживания в виде Telematics 2.0 .

Вычислительные технологии 

Недавние достижения в области автомобильной электроники привели к тому, что на автомобиле появилось меньше, более совершенных компьютерных процессоров. Типичный автомобиль в начале 2000-х годов должен иметь от 20 до 100 отдельных сетевых микроконтроллеров / программируемых логических контроллеров с операционными системами реального времени . Текущая тенденция заключается в меньшем количестве более дорогостоящих микропроцессорных модулей с управлением аппаратной памятью и операционными системами реального времени . Новые встроенные системные платформы позволяют внедрять более сложные программные приложения , включая управление технологическими процессами на основе моделей, искусственный интеллект и вездесущие вычисления . Возможно, самым важным из них для интеллектуальных транспортных систем является искусственный интеллект .

Технологии зондирования 

Технологические достижения в области телекоммуникаций и информационных технологий в сочетании с ультрасовременным / современным микрочипом, RFID(радиочастотной идентификацией) и недорогими интеллектуальными технологиями обнаружения маяков позволили расширить технические возможности, которые будут способствовать повышению безопасности автомобилей для интеллектуальных транспортных систем глобально . Системы зондирования для ИТС представляют собой сетевые системы на основе транспортных средств и инфраструктуры, т. Е. Интеллектуальные технологии транспортных средств, Датчики инфраструктуры нерушимы (например, в дорожных отражателей) устройств, установленных или встроенных в дороге или окружающих дорогу (например, на зданиях, столбы и знаки), по мере необходимости, и может быть вручную распространяемой во время профилактического дорожного строительства технического обслуживания или с помощью системы впрыска датчиков для быстрого развертывания. Системы обнаружения транспортных средств включают в себя развертывание электронных маяков инфраструктуры для транспортных средств и транспортных средств для инфраструктуры для идентификации сообщений и также могут использовать автоматическое распознавание номерных знаков видео или технологию обнаружения магнитной подписи транспортного средства в определенные интервалы времени для увеличения постоянного мониторинга транспортных средств, работающих в критических зоны.

Обнаружение индуктивной петли 

Индуктивные петли могут быть помещены в дорожное полотно для обнаружения транспортных средств, когда они проходят через магнитное поле петли. Простейшие детекторы просто подсчитывают количество транспортных средств в течение единицы времени (обычно 60 секунд в Соединенных Штатах ), которые проходят через петлю, в то время как более сложные датчики оценивают скорость, длину и класс транспортных средств и расстояние между ними. Петли могут быть размещены на одной полосе движения или на нескольких полосах движения, и они работают с очень медленными или остановленными транспортными средствами, а также транспортными средствами, движущимися с высокой скоростью.

Обнаружение транспортного средства

Измерение потока движения и автоматическое обнаружение инцидентов с использованием видеокамер – еще одна форма обнаружения транспортных средств. Поскольку системы видеонаблюдения, такие как те, которые используются при автоматическом распознавании номерных знаков , не связаны с установкой каких-либо компонентов непосредственно на дорожное покрытие или дорожное полотно, этот тип системы известен как «неинтрузивный» метод обнаружения движения. Видео с камер подается на процессоры, которые анализируют изменяющиеся характеристики видеоизображения при прохождении транспортных средств. Камеры обычно устанавливаются на полюсахили структур над или рядом с дорогой. Большинство систем обнаружения видео требуют некоторой начальной настройки, чтобы «научить» процессор базовому фоновому изображению. Это , как правило , включает в себя ввод известных измерений , такие как расстояние между полосами линиями или высотой камеры над проезжей частью. Один процессор обнаружения видео может определять трафик одновременно от одной до восьми камер, в зависимости от марки и модели. Типичный выход из системы видеообнаружения – это скорости движения, подсчеты и показания полосы движения по полосам. Некоторые системы обеспечивают дополнительные выходы, включая зазор, прохождение, обнаружение остановленного транспортного средства и аварийные сигналы автомобиля в неправильном направлении.

Leave a comment

Confirm that you are not a bot - select a man with raised hand: